AI 풀스택(AI Full Stack)이란 인공지능 기술 전반을 다루고 제공하는 것을 의미합니다. 요즘시대에 더 많이 AI 풀스택에 대한 요구사항이 늘어나고 있고, 하이퍼클로바(네이버클라우드), koGPT(카카오 엔터프라이즈), 에이닷(SK텔레콤), 믿음(KT) 등에서 기술 경쟁이 치열해지고 있습니다. 그러면서 ICT 기업들은 AI를 활용한 맞춤형 서비스들을 만들기 위해 H/W, S/W, 운영환경까지 갖춘 AI 풀스택을 만들려고 하고 있습니다.
AI 풀스택 관점을 이해하려면, 아래와 같은 주제를 살펴보셔야 합니다.
[데이터 처리]
머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 학습시키기 위한 대량의 데이터를 수집하고 정제하는 과정입니다. 이 과정에서 데이터의 품질과 다양성이 중요하게 작용합니다.
[모델 학습]
데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 학습시키는 과정입니다. 이를 위해 여러 학습 알고리즘, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 구조 개선 등 다양한 방법이 사용됩니다.
[알고리즘 최적화]
효율적인 AI 시스템을 구축하기 위해 알고리즘의 성능을 향상시키는 과정입니다. 이를 위해 모델 압축, 가속화 기술 등 다양한 최적화 기법이 사용됩니다.(ChatGPT 덕분에 경량화/최적화가 많이 중요해졌죠)
[하드웨어 통합]
AI 기술을 실제 시스템에 통합하기 위해서는 하드웨어와의 호환성이 중요합니다. 이를 위해 ASIC, FPGA, GPU 등 특화된 하드웨어를 개발하고, 기존의 시스템과 통합하는 과정이 필요합니다. (GPU 선두주자 NVIDIA가 있습니다. 국내 NPU 업체도 빠르게 성장했으면 합니다.)
[AI 알고리즘 S/W 배포]
AI 모델을 사용자에게 제공하기 위해 배포 과정이 필요합니다. 이 과정에서 사용자 인터페이스, API 개발, 성능 최적화 등의 작업이 이루어집니다.
앞으로 AI 풀스택 분야에서 주요 발전 방향은 다음과 같습니다.
- AI 기술의 접근성 개선 : 클라우드 기반의 AI 서비스를 통해 더 많은 사용자가 AI 기술에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.
- 모델의 효율성 및 지속 가능성 개선 : 에너지 효율적인 AI 모델과 하드웨어 개발을 통해 지속 가능한 AI 기술을 구축하는 것이 중요합니다. 이는 에너지 소비를 줄이고 실행 시간을 단축시키며, 전체적인 비용을 절감할 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 프라이버시 : AI 기술의 발전에 따라 데이터 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈가 됩니다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위한 방법론 및 기술의 개발이 필요합니다. (개인 프라이버시가 정말 중요한 사회입니다. ^^)
- 범용 인공지능(GAI) 발전 : 지금까지 인공지능은 특정 분야에 초점을 맞춘 제한된 인공지능(ANI)였습니다만, 앞으로는 인간처럼 다양한 분야에서 높은 수준의 이해와 능력을 발휘하는 범용 인공지능(GAI)으로의 발전이 기대됩니다.
- 인공지능 윤리 및 규제 : 인공지능 기술이 사회에 큰 영향을 미치기 때문에, AI 윤리와 관련 규제를 마련하여 AI 기술이 올바른 방향으로 발전할 수 있도록 관리해야 합니다.
- 인공지능과 인간의 협력 강화: 인공지능 시스템이 인간의 업무를 보조하고, 인간과 상호 작용하는 과정에서 더 효과적인 협력 방식을 연구 및 개발하여 인공지능 기술의 활용도를 높일 수 있습니다.
하드웨어 관점에서도 다음과 같은 발전 방향이 필요하다고 생각합니다.
- AI 전용 하드웨어 개발 : 인공지능 알고리즘에 최적화된 전용 하드웨어 개발을 통해 더 높은 성능과 에너지 효율을 달성할 수 있습니다.
- 하드웨어와 소프트웨어의 긴밀한 통합 : 하드웨어와 소프트웨어 간의 상호 작용을 개선하여 성능 향상 및 에너지 효율을 극대화할 수 있는 방안을 연구해야 합니다. (ARM 서버가 이 분야에 하나가 될 수도 있다고 봅니다. 최근 NVIDIA Grace CPU를 발표하였고, 최적화된 하드웨어와 소프트웨어 결합으로 기존대비 성능을 많이 끌어올릴 수 있었습니다.)
풀스택 분야는 앞으로 다양한 측면에서 지속적인 발전이 기대되며, 인공지능 기술의 발전이 산업과 사회에 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 그 과정에서 기술적인 발전뿐만 아니라, 윤리적, 사회적 측면도 고려해야 합니다. 또한, 교육 및 연구 기관, 기업, 정부와 같은 다양한 이해 관계자들이 협력하여 AI 풀스택 기술의 발전을 도모해야 합니다.
또한, AI 풀스택 기술의 발전이 더 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 산업 분야와 협력하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기존 산업 분야의 혁신을 도모할 수 있으며, 새로운 비즈니스 모델과 시장 기회를 창출할 거라 봅니다.
마지막으로, 국내기업 중 세계적으로 인지도 높은 AI 풀스택을 구축하여 다양한 서비스를 제공했으면 합니다.
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